14 KiB
概要
Milk-V DuoはCV1800Bをベースにした超小型の組み込みプラットフォームです。LinuxとRTOSが実行可能で、プロフェッショナル、産業用ODM、AIoT、DIY、クリエイターに、高信頼で高費用対効果なプラットフォームを提供します。
ハードウェア
- CPU: CVITEK CV1800B (C906@1Ghz + C906@700MHz)
- デュアルコアRV64 最大1GHz
- 64MB RAM
- アドオンボード経由での10/100Mbpsイーサネット
SDKのディレクトリ構造
├── build // コンパイルスクリプトとボード設定
├── build_milkv.sh // 自動コンパイルスクリプト
├── buildroot-2021.05 // Buildrootのソースコード
├── freertos // FreeRTOSのシステム
├── fsbl // 完成済みfsblファームウェア
├── install // 一時イメージの仮置き場
├── isp_tuning // カメラ効果パラメータ
├── linux_5.10 // Linuxカーネル
├── middleware // 自家製マルチメディアフレームワーク
├── milkv // Milk-Vのコンフィグレーションファイル
├── opensbi // opensbiライブラリ
├── out // 完成したSDカード用イメージはここに出てきます
├── ramdisk // 完成済みramsidk
└── u-boot-2021.10 // u-bootのソースコード
クイックスタート
コンパイル環境を準備する前に、ローカルのubuntuを使用する際にサポートされているのは「Ubuntu Jammy 22.04.x amd64」のみです。
他のLinuxディストロを使用している場合、問題を回避するためにDocker環境を使用することを強くお勧めします。
2つの環境でのコンパイル方法について解説します。
1. Ubuntu 22.04を使用してコンパイル
インストールするパッケージ
コンパイルに必要なパッケージをインストールします。
sudo apt install -y pkg-config build-essential ninja-build automake autoconf libtool wget curl git gcc libssl-dev bc slib squashfs-tools android-sdk-libsparse-utils jq python3-distutils scons parallel tree python3-dev python3-pip device-tree-compiler ssh cpio fakeroot libncurses5 flex bison libncurses5-dev genext2fs rsync unzip dosfstools mtools tcl openssh-client cmake
SDKのソースコードを入手
git clone https://github.com/milkv-duo/duo-buildroot-sdk.git --depth=1
<1>. 自動コンパイル
- 自動コンパイルスクリプト
build_milkv.shを実行
cd duo-buildroot-sdk/
./build_milkv.sh
- 正常にコンパイルされるとSDカード用イメージ
milkv-duo-*-*.imgがoutディレクトリの中に出てきます。
注意:最初のコンパイル時に必要なツールチェーン(およそ840MB)が自動でダウンロードされます。一度ダウンロードされるとhost-tools内に自動で展開されます。以後のコンパイルではhost-toolsディレクトリがある場合再びダウンロードはされません。
<2>. 手動コンパイル
手動コンパイルをしたい場合は以下のコマンドを順に実行します。
export MILKV_BOARD=milkv-duo
source milkv/boardconfig-milkv-duo.sh
source build/milkvsetup.sh
defconfig cv1800b_milkv_duo_sd
clean_all
build_all
pack_sd_image
生成されたイメージはinstall/soc_cv1800b_milkv_duo_sd/milkv-duo.imgに出てきます。
2. Dockerを使用してコンパイル
DockerはホストのLinuxシステムからサポートされている必要があります。Dockerの使い方については公式ドキュメントとか他の使い方を見てください。
SDKのソースコードをLinuxホストシステムに置いて、Milk-Vから提供されているコンパイル用イメージをDockerで呼び出してコンパイルします。
SDKのソースコードをホストに持ってくる
git clone https://github.com/milkv-duo/duo-buildroot-sdk.git --depth=1
SDKのコードディレクトリに入る
cd duo-buildroot-sdk
Dockerイメージを持ってきて実行する
docker run -itd --name duodocker -v $(pwd):/home/work milkvtech/milkv-duo:latest /bin/bash
コマンド中のパラメータについて:
duodockerDockerの名前です。好きな名前を使えます。$(pwd)カレントディレクトリです。ここでは先程cdしたduo-buildroot-sdkを指しています。-v $(pwd):/home/work現在のコードディレクトリをDockerイメージの/home/workに結びつけます。milkvtech/milkv-duo:latestMilk-VによるDockerイメージです。最初にhub.docker.comから自動でダウンロードされます。
Dockerが正常に実行されたらdocker ps -aコマンドで実行状態を見ることができます。
$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8edea33c2239 milkvtech/milkv-duo:latest "/bin/bash" 2 hours ago Up 2 hours duodocker
<1>. Dockerを使用して自動コンパイル
docker exec duodocker /bin/bash -c "cd /home/work && cat /etc/issue && ./build_milkv.sh"
Description of some parameters in the command:
duodockerThe name of the running Docker must be consistent with the name set in the previous step."*"In quotes is the shell command to be run in the Docker image.cd /home/workSwitch to the /home/work directory. Since this directory has been bound to the host's code directory during runtime, the /home/work directory in Docker is the source code directory of the SDK.cat /etc/issueDisplays the version number of the image used by Docker. It is currently Ubuntu 22.04.3 LTS and is used for debugging../build_milkv.shExecute one-click compilation script.
After successful compilation, you can see the generated SD card burning image milkv-duo-*-*.img in the out directory.
<2>. Compile step by step using Docker
Step-by-step compilation requires logging into Docker to operate. Use the command docker ps -a to view and record the ID number of the container, such as 8edea33c2239.
Enter Docker:
docker exec -it 8edea33c2239 /bin/bash
Enter the code directory bound in Docker:
root@8edea33c2239:/# cd /home/work/
Compile step by step:
export MILKV_BOARD=milkv-duo
source milkv/boardconfig-milkv-duo.sh
source build/milkvsetup.sh
defconfig cv1800b_milkv_duo_sd
clean_all
build_all
pack_sd_image
Generated firmware location: install/soc_cv1800b_milkv_duo_sd/milkv-duo.img.
After compilation is completed, you can use the exit command to exit the Docker environment:
root@8edea33c2239:/home/work# exit
The generated firmware can also be seen in the host code directory.
Stop Docker
After compilation is completed, if the above Docker running environment is no longer needed, you can stop it first and then delete it:
docker stop 8edea33c2239
docker rm 8edea33c2239
Other compilation considerations
If you want to try to compile this SDK in an environment other than the above two environments, the following are things you may need to pay attention to, for reference only.
cmake version
Note:cmake minimum version requirement is 3.16.5.
Check the version of cmake in the system:
cmake --version
For example, the version of cmake installed using apt in the Ubuntu 20.04 is:
cmake version 3.16.3
The minimum requirement of this SDK is not met. Manual installation of the latest version 3.27.6 is needed:
wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.27.6/cmake-3.27.6-linux-x86_64.sh
chmod +x cmake-3.27.6-linux-x86_64.sh
sudo sh cmake-3.27.6-linux-x86_64.sh --skip-license --prefix=/usr/local/
When manually installed, cmake is located in /usr/local/bin. To check its version, use the command cmake --version, which should display:
cmake version 3.27.6
Compiling with Windows Linux Subsystem (WSL)
If you wish to perform the compilation with WSL, there's an small issue building the image. The $PATH, due Windows interoperability, has Windows environment variables which include some spaces between the paths.
To solve this problem you need to change the /etc/wsl.conf file and add the following lines:
[interop]
appendWindowsPath = false
After that, you need to reboot the WSL with wsl.exe --reboot. Then you able to run the ./build_milkv.sh script or the build_all line in the step-by-step compilation method.
To rollback this change in /etc/wsl.conf file set appendWindowsPath as true. To reboot the WSL, can you use the Windows PowerShell command wsl.exe --shutdown then wsl.exe, after that the Windows environment variables become avaliable again in $PATH.
SDカードへの書き込み
注意:書き込むとmicroSDカード内のデータはすべて削除されます。重要なデータはバックアップしてください!!!
-
Windows上で生成したイメージを書き込む場合
balenaEtcherやRufus、Win32 Disk Imagerなどのツールを使えます。 -
Linux上で生成したイメージを書き込む場合ddコマンドを使えます。 ddコマンドで書き込む場合指定するデバイスが書き込むmicroSDカードであることを十二分に確認してください
sudo dd if=milkv-duo-*-*.img of=/dev/sdX
電源投入
- Milk-V DuoのmicroSDカードスロットにmicroSDカードを挿入します。
- シリアルケーブルを接続します。(必ずしも必要ではありません)
- 電源に接続するとシステムが立ち上がります。
- シリアルケーブルが接続されている場合、ブートログをシリアルコンソールから見ることができます(
mobarXterm、Xshellなど)。システムが立ち上がればコンソールからログインしてLinuxコマンドを実行できます。
Duoのターミナルに入る方法
- シリアルケーブルを使う
- USBネットワークを使う(RNDIS)
- イーサネットインターフェースを使う(アドオンボードが必要)
Duoのターミナルに入る際に必要なユーザー名とパスワードは以下の通りです。
root
milkv
LEDの点滅の無効化
もしDuoに載っているLEDの点滅を無効にしたいならDuoのターミナルで以下のコマンドを実行してください。
mv /mnt/system/blink.sh /mnt/system/blink.sh_backup && sync
以上のコマンドはLEDの点滅スクリプトをリネームしています。そしてDuoを再起動するとLEDは点滅しなくなります。
DuoのLEDをまた点滅させたい場合、スクリプトのファイル名を元に戻します。
mv /mnt/system/blink.sh_backup /mnt/system/blink.sh && sync
IO-Boardを使う
IO-Boardを使用する場合、USBネットワーク(RNDIS)は使用できないので、IO-Boardのイーサネットインターフェースを使用してください。 IO-BoardのEthernetポートに固定MACアドレスを割り当てる必要がある場合は、以下のコマンドを実行してください(コマンド中のMACアドレスは設定したいMACアドレスに置き換えてください。また、同一ネットワークセグメント内の異なるデバイスのMACアドレスは重複してはいけません)。
echo "pre-up ifconfig eth0 hw ether 78:01:B3:FC:E8:55" >> /etc/network/interfaces"
それからボードを再起動してください。
IO-Board上の4発のUSBポートを有効化する:
rm /mnt/system/usb.sh
ln -s /mnt/system/usb-host.sh /mnt/system/usb.sh
sync
それからボードを再起動してください。
たとえば、USBフラッシュドライブがIO-Board上のUSBポートに接続されている場合ls /dev/sd*で認識していることを確認できます。
USBフラッシュドライブをマウントしてその内容を見る(/dev/sda1を例に)。
mkdir /mnt/udisk
mount /dev/sda1 /mnt/udisk
/mnt/udiskディレクトリの内容が予想と一致するか確認する。
ls /mnt/udisk
USBフラッシュドライブをアンマウントするコマンド。
umount /mnt/udisk
USBネットワーク(RNDIS)の機能をIO-Board不使用時に使う。
rm /mnt/system/usb.sh
ln -s /mnt/system/usb-rndis.sh /mnt/system/usb.sh
sync
- それからボードを再起動してください。
よくある質問
-
なぜ1つのコアしか表示されないのですか。
CV1800Bチップはデュアルコアですが、現在、Linuxシステムは1つのコアで実行され、もう1つのコアはリアルタイムシステムの実行に使用されています。このコアのSDKはまだリリースされておらず、今後アップデートされる予定です。
-
なぜ28MBしかRAMが使えないのですか。
RAMの一部がIONに割り当てられており、カメラを使ってアルゴリズムを実行するときに使用するメモリに割り当てられているからです。カメラを使用しない場合は、このION_SIZEの値を0に変更し、再コンパイルしてください。
チップ製造元のドキュメント
- CV181x/CV180x MMF SDK開発ドキュメント (英語と中国語): MultiMedia Framework Software Development Document
- CVシリーズのTPU SDK開発ドキュメント (中国語): CV series chip TPU SDK development data summary